CASOS DE USO
FORECASTING FINANCIERO
· Previsión de los indicadores de relevancia financiera desde volúmenes o unidades brutas de venta hasta el PNL completo, a cualquier nivel de producto.
· Uso de variables externas explicativas de toda índole, desde indicadores macro y microeconómicos hasta métricas internas como el pricing o marketing spending.
· Librerías desarrolladas para seleccionar automáticamente (AutoML) y de forma dinámica el mejor modelo en cada caso de forma automatizada, haciendo uso de métricas de error adaptadas.
· Preparado para productización con MLOps, capacidades de seguimiento y revisión del accuracy y estabilidad de resultados.
DEDUPLICACIÓN DE CLIENTES
· Modelo basado en lógica difusa y modelos de grafos para buscar clientes o datos maestros duplicados.
· Sistema de recomendación automática y validación supervisada o manual por parte de los usuarios.
CALIDAD DEL DATO OPERACIONAL
· Nuestra solución de Calidad del Dato, OMMA es una herramienta de calidad del dato operativa (aplica calidad del dato al vuelo sobre vuestras ETL) nativo en Big Data e infraestructura Cloud.
· Aplicamos IA en nuestros motores de recomendación de reglas, automatizando el 70% del esfuerzo de creación de reglas.
FRAMEWORK PARA
EL DESPLIEGUE DE
IA GENERATIVA
· Framework para el despliegue productivo de modelos de IA Generativa, tanto en entornos públicos o privados dentro de AWS, Azure y GCP.
· Permite configurar aspectos como la multiconcurrencia, seguridad tanto en la entrada como en la salida y aplica las últimas técnicas de retrieval de conocimiento.
· Permite un prototipado rápido de soluciones de IA Generativa, automatizar su despliegue productivo, monitorización y evaluación supervisada.
AUTOMATE DATA PREPARATION
· Framework Python para el tratamiento automático de datos para proyectos de Data Science.
· Analiza, depura y transforma los datos para que la salida sea directamente utilizable en proyectos analíticos, tratando columnas categóricas, datos anómalos , reconstrucción de datos faltantes y Feature Engineering.
PROCESS MINING
· Análisis de procesos de negocio a través de los registros de los diferentes sistemas para llevar un control de estos basado en datos, que permita realizar mejoras y detectar problemas.
· Aplicamos nuestros conocimientos en Big Data, Calidad del Dato y Cloud para extraer y unificar la información de los diferentes sistemas, eliminando aquellos datos de poca calidad y que pueden llegar a generar ruido. Todo ello utilizando tecnología Cloud de AWS, Azure o GCP para llegar a construir un sistema altamente escalable y fácilmente mantenible.
INDUSTRIAS
TELECOMUNICACIONES
Desde nuestros inicios hemos trabajado en el ámbito de las telecomunicaciones, con experiencias en:
· Previsión del ciclo de vida de clientes y generación de actividades preventivas.
· Análisis en tiempo real de la calidad del servicio.
· Automatización de resolución y respuesta ante incidencias de red y de servicio.
· Integración de información económica financiera y modelos predictivos financieros.
FOOD & BEVERAGES
El equipo de Mática combina un amplio conocimiento técnico y funcional en el sector para proporcionar experiencias como:
· Modelos de previsión de la demanda a corto (2 semanas) y a largo (18 meses).
· Estimación de parámetros en base a procesamiento de imágenes.
· Creación de DataLake comercial y cálculo de KPIs analíticos para mejora en la toma de decisiones.
· Optimización de stock y planificación logística.
RETAIL Y LOGÍSTICA
Desde nuestros inicios hemos podido desarrollar nuestro conocimiento aplicado al sector del retail y la logística, ambos intrínsicamente relacionados, especialmente en las grandes cadenas de moda, con casos como:
· Optimización de movimientos de producto mediante gemelos digitales.
· Predicción o simulación de la demanda de productos con el objetivo de anticiparse en la gestión stocks y la propia estructura de los centros de distribución a tienda.
· Optimización del transporte de mercancía entre centros en función de las previsiones de compra de los clientes.
· Análisis de patrones de comportamiento de clientes para mejorar tanto su experiencia de compra como la eficiencia del retailer.
· Previsión de ventas y simulación de resultados en función del catálogo de producto.
· Optimización por geolocalización, tanto de la tienda como en el propio lineal.
BANCA Y SEGUROS
Es un sector en el cual desarrollamos una parte importante de nuestras capacidades, especialmente en soluciones y servicios como:
· Conocimiento integral y global del cliente y del futuro cliente y ofrecer servicios personalizados.
· Gestión de riesgos y prevención del fraude.
· Optimización de ubicación de oficinas y cajeros.
· Marketing personalizado y en tiempo real.
· Análisis de comportamiento de clientes (ADN) para obtener microsegmentaciones de clientes.
· Laboratorios de producto basados en simulación de comportamiento en el mercado.
EDUCACIÓN
En los últimos años hemos trabajado en el sector de educación, especialmente en el ámbito del proceso y el contenido educativo en Latinoamérica. Como por ejemplo:
· Recomendación de cursos formativos y rutas pedagógicas.
· Definición de la ruta educativa optima por estudiante.
· Creación del catálogo educativo por centro, permitiendo la venta especializada de contenidos.
· Segmentación de centros educativos por target en su previsión de compra de contenido educativo.
UTILITIES
Finalmente, en el sector del suministro eléctrico, gas, agua y renovables, hemos podido acompañar a grandes organizaciones en:
· Análisis basado en IA para la reasignación de posiciones ante nuevas necesidades de contratación, primando la evolución interna a la contratación externa.
· Predicción de producción de energía renovable y de la demanda eléctrica.
· Detección de fraude en el consumo.
· Planificación de la demanda por nuevos modelos de consumo: Coche eléctrico.
· Creación de modelos de segmentación y microsegmentación de clientes.
CONTACTO
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Desde Mática queremos y podemos ayudarte a mejorar tus proceso de toma de decisión, gracias a la transformación e interpretación de tus datos de negocio mediante tecnologías Big Data y de Inteligencia Artificial.
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